目前大部分CCD視覺檢測系統都采用LED做為外部光源,宣城CCD視覺測試設備,實際上在使用在當外部光源照明不均勻、有突變噪音或者背景灰度變化比較大時整幅圖像分割將沒有?適合的單一閾值因為單一的閾值不能兼顧圖像各個像素的實際情況。這時可對圖?像按照坐標分塊對每一個分別選取一個閾值進行分割這種與坐標相關的閾值稱為?動態閾值法。這類算法的時間復雜度和空間復雜度比較大但是抗噪音能力較強對?采用全局閾值不容易分割的圖像有比較好的效果。動態閾值的選取比較簡單的法則是對每個像素確定以它為中心的一個鄰域窗口?計算窗口內像素的值和值然后取它們的均值作為閾值。
圖像處理方法的研究由于對圖像處理要求的不同圖像處理方法多種多樣主要有圖像變換、圖像增?強、圖像銳化、圖像分割與特征提取等多種方法。針對本文所設計的CCD顯微放大測?量系統為達到測試的目的需對插針圖像進行圖像分割、平滑去除噪聲、二值化等處理。在圖像處理方法的原理進行了較詳盡的介紹。在本文所計的這個CCD顯微放大測量系統中圖像處理的關鍵在于圖像的分割和去噪聲、二值化。研究采用基于閾值和動態閾值分割方法、鄰域平均去噪?聲的方法編程處理CCD圖像。
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這些技術廣泛應用于工業(產品質量)、(制導)、(生理再現)等領域!
那么它是如何在產線上進行工作的呢?
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