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分辨率的選擇
根據系統需求來選擇分辨率大小。首先考慮待觀察或待測量物體的精度，泄漏測試設備生產商，根據精度選擇分辨率。相機像素精度=單方向視野范圍大小/相機單方向分辨率。則相機單方向分辨率=單方向視野范圍大小/理論精度。若單視野為5mm長，理論精度為0.02mm，則單方向分辨率=5/0.02=250。然而為增加系統穩定性，不會只用一個像素單位對應一個測量/觀察精度值，泄漏測試設備價格，一般可以選擇倍數4或更高。這樣該相機需求單方向分辨率為1000，選用130萬像素已經足夠。
其次看工業相機的輸出，若是體式觀察或機器軟件分析識別，泄漏測試設備銷售，分辨率高是有幫助的；若是VGA輸出或USB輸出，在顯示器上觀察，則還依賴于顯示器的分辨率，工業相機的分辨率再高，泄漏測試設備，顯示器分辨率不夠，也是沒有意義的；利用存儲卡或拍照功能，工業相機的分辨率高也是有幫助的。
目前大部分CCD視覺檢測系統都采用LED做為外部光源，實際上在使用在當外部光源照明不均勻、有突變噪音或者背景灰度變化比較大時整幅圖像分割將沒有?適合的單一閾值因為單一的閾值不能兼顧圖像各個像素的實際情況。這時可對圖?像按照坐標分塊對每一個分別選取一個閾值進行分割這種與坐標相關的閾值稱為?動態閾值法。這類算法的時間復雜度和空間復雜度比較大但是抗噪音能力較強對?采用全局閾值不容易分割的圖像有比較好的效果。動態閾值的選取比較簡單的法則是對每個像素確定以它為中心的一個鄰域窗口?計算窗口內像素的值和值然后取它們的均值作為閾值。
CCD視覺檢測應用中圖像分割的原理與處理方法?
視覺檢測中的圖像分割處理:?
圖像分割是將圖像分成若干部分每一部分對應于某一物體表面在進行分割時?每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測度度量。某本質是將像素進行分類。分類的?依據是像素的灰度值、顏色、頻譜特性、空間特性或紋理特性等。圖像分割是圖像處?理技術的基本方法之一應用于諸如染色體分類、景物理解系統、機器視覺等方面。?通常按兩種原則進行圖像分割一是基于點相關的分割技術即依據各個像素點?的灰度不連續性進行分割二是基于區域相關的分割技術即依據同一區域具有相似?的區域或組織特征這一特征尋求不同區域之邊界。
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第7年
