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淺談聲紋自動識別系統
聲紋是人體生物特征中的重要組成部分，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人語音資料。如果其中一部分能夠通過聲紋識別技術，對嫌疑人進行快速比對排查，就能夠大大提高案件的偵破效率。
聲紋識別分為兩大類，一類是內容理解，一類為說話人識別。內容理解包括把語音轉換為文字、行為等等，說話人識別則是根據聲音識別說話人是誰，而不關注具體語音的內容。公司的聲紋自動識別系統關注的就是第二類：確定說話人是誰，也就是身份鑒別功能。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
本發明涉及電力設備檢測領域，尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域，具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法。
背景技術：
電力主設備的正常運行是保證整個電網正常運行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態，不能采用常規方式對其進行檢測，現有技術大多通過采集設備溫度數據，進行間接判斷，但是這種受環境影響較大，判斷的準確性不高，參考意義不大。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
技術實現要素：
為了解決背景技術中提到的現有技術在帶電電力主設備上檢測存在的準確度不高容易受到環境干擾導致檢測失真的問題，本申請提供一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法及監測裝置。用于克服現有檢測技術的不足，實現準確、快捷、方便的檢測。本發明通過采集現場聲音和振動采集并結合各種電力設備的特征對電力設備機械缺陷進行定位。相較于現有技術具有的判定，且設備小，集成化高，變壓器聲紋監測公司，利于檢測操作和攜帶。
為了達到上述目的，本申請所提供的監測裝置所采用的技術方案為：
本發明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法具體是采用上述的監測裝置實現，具體包含以下監測步驟：振動檢測單元將被檢測設備產生的振動頻率進行持續采集，獲得在采集持續時間周期t內的振動頻率，通過將上述周期t內的振動頻率轉換為頻率分布圖，獲取到周期t內的振動聲紋信息e；與上述步驟同時進行的，在周期t內聲音采集單元通過三路分別檢測環境噪音、監測裝置自身噪音和被檢測設備發出的噪音的麥克風a、麥克風b、麥克風c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設備發出的聲紋信息w；利用信號發射單元將聲紋信息w發送到后臺服務器與現有電力設備缺陷類型對比獲取準確的被檢測設備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。
優選地，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息a/b/c對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+；
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第11年
