SonarQube和JaCoCo的個人測試代碼覆蓋率

構建部分

這里不需要修改但是，您應該注意Maven Surefire的任何自定義配置，以確保它也適用于我們要創建的配置文件。在春季寵物診suo的情況下，這是我們正在寫的參考POM的相關部分：

...

org.apache.ugins

行家-萬無一失-插件

2.13

-XX：-UseSplitVerifier

** / * Test.java

** / * Tests.java

** /它/ * IT.java

...

這種配置告訴Surefire：1）排除執行單元測試的集成測試（Surefire的雙插件，Failsafe涵蓋了集成測試）;和2）禁用字節碼驗證器，防止類被調試時的運行時錯誤（即添加mocks或TopLink增強功能時）。

依賴部分

在本節中，不需要進行任何更改。我們只想注意到，如果您的項目已經在利用JaCoCo收集整合測試覆蓋率指標，并且明確地指出了本部分中的JaCoCo偽像，那么可以將其留下 - 至今沒有確定任何沖突。無論如何，它不應該在這里需要，所以從這個部分刪除它可能更安全。

檔案部分

所有必需的更改都在本節中。而且它們都非常干凈，因為它們都只需要向POM添加一個新的配置文件。此配置文件將為Surefire配置一個特殊偵聽器，代理商sonarqube 掃描報告，以確保適當收集每個單獨測試用例的覆蓋度量。為了保證成功的測試執行，我們將在此保持與POM的構建部分中顯示的相同配置。后，配置文件將為包含偵聽器代碼的偽zao添加新的依賴關系。結果是這樣的：

覆蓋每次測試

org.apache.ugins

行家-萬無一失-插件

2.13

由JaCoCo prepare-agent - >配置的

$ {argLine} -XX：-UseSplitVerifier

** / * Test.java

** / * Tests.java

** /它/ * IT.java

聽者

nar.java.jacoco.JUnitListener

nar-plugins.java

聲納-jacoco-聽眾

2.3

測試

SonarQube 是一個基于 web 的開源平臺， 用于測量和分析源代碼的質量。代碼質量分析使您的代碼更加可靠， 可讀性更強。SonarQube 是用 java 編寫的， 但它可以通過插件分析和管理超過20編程語言的代碼， 包括 c/c++、PL/SQL、Cobol 等。插件擴展了 SonarQube 的功能。有超過50插件可用。SonarQube 由 SonarSource 維護。聲納覆蓋7段代碼質量

體系結構和設計單元測試重復代碼潛在 bug復雜代碼編碼標準評論SonarQube 接收文件作為輸入， 并分析他們連同障礙。然后計算一組度量值， 將它們存儲在數據庫中并在儀表板上顯示它們。這種遞歸實現有助于分析代碼質量以及代碼如何隨著時間的推移而改進。好吧， 讓我們來看看使用 SonarQube 的好處。檢測和警報:

SonarQube 在很短的時間內降低了軟件開發的風險。它會自動檢測代碼中的 bug，代理商sonarqube 掃描報告， 并提醒開發人員在推出產品之前修復它們。SonarQube 還突出了單元測試所不包含的復雜代碼區域。它通過檢測和提醒開發人員來降低誤解的風險。持續:

通過保持簡潔的代碼體系結構和增加的單元測試， SonarQube 平臺通過減少代碼中的復雜性、重復性和潛在 bug， 大大提高了應用程序的使用壽命。SonarQube 提高了軟件的可維護性。它還具有處理更改的能力。生產力:

SonarQube 通過使開發團隊能夠檢測代碼的重復和冗余， 從而提高了生產率。SonarQube 方便團隊成員減少應用程序的大小、代碼的復雜性、維護時間和成本，sonarqube 掃描報告， 使代碼易于閱讀和理解。SonarQube 在更改應用程序代碼時降低了額外成本和時間的風險。提高質量:

SonarQube 可以作為一個多維分析員進行操作， 并且可以對代碼質量的七部分進行通知。為了更好的質量， 它避免了重復的代碼， 使代碼的復雜性降低， 并增加了單位的覆蓋面。它可以確定違反代碼標準， 并幫助軟件開發團隊消除 bug。它維護高質量的體系結構， 強制執行編碼標準和文檔 api。此平臺還有助于開發人員創建可自定義的儀表板和篩選器， 以集中于關鍵區域。這些工具可幫助監視代碼質量并跟蹤問題。它有助于及時交付質量產品。提高開發人員技能:

開發團隊作為其開發過程的一部分可以快速采用它， 因為 SonarQube 為開發團隊提供了巨大的價值。開發團隊定期收到質量問題的反饋， 幫助他們提高編程技能。SonarQube 幫助開發人員了解其軟件的質量， 并確保代碼的透明性。規模與業務需求:

SonarQube 的設計是為了擴展業務需求。還沒有發現它的可伸縮性的限制。SonarQube 已經在環境中進行了測試。它對超過400萬行代碼和二十的5000多個項目執行日常分析。啟用連續代碼質量管理:

使用 SonarQube， 代碼分析變得更加容易， 開發人員可以獲得寶貴的洞察力， 以確保這一點得到廣泛采用。代碼質量成為開發過程和開發團隊的一部分。通過啟用連續代碼質量管理， 提高了軟件質量， 降低了軟件管理的成本和風險。有效地定義和增加需求:

SonarQube 有一套預先定義的標準， 使開發人員和軟件管理人員能夠立即了解應用程序的質量。為了適應組織或團隊的特定要求， 可以輕松地進行配置。培育創新:

隨著越來越多的公司遷移到 SonarQube 平臺， 它們的規模和多樣性也在增加。此平臺使這些公司能夠自定義和擴展其功能。公司可以獲得越來越多的插件和廣泛的網絡。通過供應商支持和服務降低風險:

為使客戶能夠從其投資中獲得da價值， SonarQube 提供了額外的價值和支持。服務包括開發、技術支持、咨詢和培訓， 旨在幫助企業獲得長期利益。在 Vizteck 解決方案中， 我們使用基于代碼評審。然而， 在集成 SonarQube 與我們的連續集成過程與 Jenkin。SonarQube 幫助我們的開發人員識別大部分的東西， 減少開發人員要求代碼審查所需的時間。

SonarSource

成功的組織在過程中將質量分析向前移動， 并將其作為整個軟件開發生命周期的一部分進行迭代。白皮書開發和測試世界和業務方法以及正在向敏捷模型演進-持續的價值生成/持續改進/連續檢查是提高質量的基本戰略。IDC 觀察到， 傳統的代碼質量方法通常在開發過程結束時成為檢查表項目時失敗。此 IDC 技術聚焦討論了改進軟件分析、缺陷管理、安全性和度量的方法的必要性， 以通過主動可見性來獲得業務和 IT 好處。IDC 建議評估和采用自動化的軟件分析方法， 如 SonarQube 和 SonarSource 提供的， 以改進軟件質量策略。