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熱風爐在使用過程中經常會出現各種各樣的故障，熱風爐結焦就是其故障之一。據調查很多用戶對于熱風爐結焦問題不夠重視，認為是小問題，不會對熱風爐的正常工作造成危害。對于熱風爐來說，余熱的回收主要是煙氣余熱的回收。煙氣余熱的回收方式主要有兩種： 一種：利用煙氣余熱預熱助燃空氣或燃料自用。另一種：利用余熱生產蒸汽、煤氣、電能等二次能源外供。一般情況下，種的回收方式應用較廣。回收自用主要有換熱器回收和蓄熱室回收，以換熱器回收應用為廣泛。熱風爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設備。建立熱風爐燃燒控制模型的目標是實現燃燒過程的自動控制，其是優化空燃比和煤氣流量的實時調整，保證燃燒過程的、節能、穩定，延長熱風爐使用壽命。
熱風爐的燃燒過程燃燒過程對應著蓄熱室的蓄熱過程，它分為加熱期和拱頂溫度管理期。在加熱期，蓄熱室拱頂的溫度很低，水暖熱風爐，廢氣的熱量大部分被拱頂吸收，拱項的溫度上升迅速，蓄熱室中下部溫度則上升緩慢。當拱頂溫度上升到一定值后，自制熱風爐，需要保持拱頂溫度維持在這個定值，干燥機此時拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量，而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收。國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統控制方法主要有比例極值調節法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實現熱風爐的佳燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護，合肥熱風爐，因此，實際使用效果不太理想；
熱風爐在溫室中的應用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制，神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數學模型，有較強的抗干擾能力且易于實現，因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統。國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統控制方法主要有比例極值調節法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實現熱風爐的燃燒，間接式熱風爐，且測氧儀器成本高、難以維護，因此，實際使用效果不太理想；
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第9年
