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變壓器聲紋分析在線監測系統
基于聲紋技術的人工智能變壓器在線分析監測系統是由上海銳測電子科技有限公司研發的一款面向電力行業采用的聲紋識別技術，應用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產品，適用于變壓器運行狀態的監測和預警。
該產品利用麥克風陣列技術，對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作，軌道交通聲紋識別系統哪家好，對聲音無差別的采集和信號提取，確保原始聲音的準確性。同時采用數理模型與機理模型相結合的方法，設備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實現了對變壓器常見故障判斷和預測性維護。且設備端具備一定的邊緣計算能力，支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現場環境，軌道交通聲紋識別系統公司，具有防風、防塵、防水、防電磁干擾等特點，對現場油式和干式變壓器故障監測，可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態的表現實時監測，實現及時故障上報，達到無人值守。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。
具體地，上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證，從而剔除環境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音，獲得純凈的設備發出的固有聲音的聲紋信息，同時，通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息，避免了環境的干擾對檢測結果的消極影響，從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置，設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能，當聲紋信息是持續的進行對比，就相當于呈“段”的數據相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數據之間的相互比對產生的誤差，這就保證了檢測結果的準確性。本申請提供的集成化的監測設備將上述方法進行了集成化的實現，這相對于現有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發明中所采用的包括信號發射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現有型號產品實現，但是上述整體的系統結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度，且本發明創造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比，軌道交通聲紋識別系統價格，剔除環境噪音影響，能夠獲得準確的設備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。
淺談聲紋自動識別系統
公司新研發出的聲紋自動識別系統的一個主要應用包括：通過人員標準化信息采集或便攜式語音采集儀采集語音，自動進行處理和建庫，將恐嚇、、等案件的語音與語音庫自動比對，得到相似的嫌疑人列表，甘肅軌道交通聲紋識別系統，由對語音圖譜進行分析認定，終確定或排除嫌疑人。
總之，聲紋作為無接觸式采集和身份認定工具，將越來越為各級刑偵部門所接受。
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