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智能運維之電力設備聲紋在線監測
聲紋識別技術是的提取說話特征來判斷說話人的方法，它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫，進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。
由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設備信息，且與變壓器結構、運行狀態等密切相關，因此可將聲 紋識別技術應用于變壓器噪聲識別，對復雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設備狀態，為變壓器狀態監測提供依據。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
在本申請的描述中，需要說明的是，若出現術語“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“內”、“外”等指示的方位或位置關系為基于附圖所示的方位或位置關系，或者是該申請產品使用時慣常擺放的方位或位置關系，僅是為了便于描述本申請和簡化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構造和操作，因此不能理解為對本申請的限制。此外，本申請的描述中若出現術語“”、“第二”等僅用于區分描述，變壓器聲紋識別系統公司，而不能理解為指示或暗示相對重要性。
此外，本申請的描述中若出現術語“水平”、“豎直”等術語并不表示要求部件水平或懸垂，而是可以稍微傾斜。如“水平”僅僅是指其方向相對“豎直”而言更加水平，軌道交通聲紋識別系統公司，并不是表示該結構一定要完全水平，而是可以稍微傾斜。
在本申請的描述中，還需要說明的是，除非另有明確的規定和限定，若出現術語“設置”、“安裝”、“相連”、“連接”應做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接；可以是機械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是兩個元件內部的連通。對于本領域的普通技術人員而言，可以具體情況理解上述術語在本申請中的具體含義。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
實施例1：
結合說明書的一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法，具有外殼體，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋1和用于吸附在被檢測設備表面的殼體底座10，廣西壯族自治聲紋識別系統公司，所述外殼體內腔由上而下依次設置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設備振動產生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內設置有用于提供電源超級電容3，所述超級電容3與設置在主控倉內的主控板9電連接，所述主控板9包括有用于接收被檢測設備振動產生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環境噪音、監測裝置噪音和被檢測設備振動聲音的聲音采集單元，以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發送的信號發射單元。所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內嵌藍牙5.0協議棧，電力設備聲紋識別系統公司，所述無線發射模塊采用e103-w02且內置tic3200工業級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。
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第11年
